Bloomo Cloud Service
遠隔制御・リアルタイムモニタリング
クラウド経由で Bloomo ユニットを遠隔監視・制御するサービスです。IoT センサーのデータをリアルタイムで収集・分析し、どこからでも稼働状況を確認できます。安定した運転と、メンテナンスコストの削減をめざします。
24h
Real-time Monitoring
24時間リアルタイム監視
∞
Remote Access
どこからでもアクセス可能
↓
Unplanned Downtime
予防保全で計画外の停止を減らす（目標）
安定培養を支える制御システム
連続監視とエッジ AI による異常検知で、培養崩壊やコンタミの予兆を早めに捉えて対処することをめざします。処理する排水から生物が入るため、コンタミを完全に防ぐことはできません。予兆検知の性能は実証の中で評価しています。
Bloomo Cloud は納品後の装置を常時監視し、培養崩壊やコンタミの予兆を早めにとらえて対処することをめざします。エッジ AI と遠隔運用で、現場に常駐する人手を減らすことをめざします。
主要機能
リアルタイムモニタリング
Real-time Dashboard
IoT センサーから集めた温度・pH・DO・濁度・藻類密度などのデータをクラウドのダッシュボードにリアルタイムで表示し、稼働状況をいつでも確認できます。
- ✓主要パラメータのリアルタイムグラフ表示
- ✓警報閾値の設定とプッシュ通知
- ✓過去データの傾向分析・レポート出力
- ✓マルチサイト一括管理対応
遠隔制御・予防保全
Remote Control & Predictive Maintenance
培養条件のパラメータ調整や装置の起動・停止を遠隔で行えます。運転データの異常から故障の予兆をとらえ、計画外の停止を減らすことをめざします（検知の性能は実証で評価中）。
- ✓培養パラメータのリモート調整
- ✓AI による異常予兆検知
- ✓定期メンテナンス通知・スケジュール管理
- ✓保守履歴・ログの自動記録
導入効果
遠隔監視
現地に行かずに稼働状況を常に確認でき、複数の拠点を一元管理できます
アラート通知
異常を検知すると通知し、対応の遅れによるトラブルを減らします
予防保全
予防保全で計画外の修理を減らし、維持管理のコストを抑えることをめざします
データ活用
蓄積したデータを分析し、培養の改善に役立てます
科学的根拠
Bloomo Cloud Service の基盤となる微細藻類培養・水質浄化技術は、下記の査読文献で裏付けられています。遠隔モニタリング・AI 制御部の性能は当社の実証の中で評価しており、値は導入環境によって変わります。
References
- Mohsenpour S.F., Hennige S., Willoughby N., Adeloye A., Gutierrez T. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
- Goh P.S., et al. Microalgae-Enabled Wastewater Remediation and Nutrient Recovery through Membrane Photobioreactors: Recent Achievements and Future Perspective. Membranes, 2022, 12(11), 1094. DOI →
- Havlik I., Lindner P., Scheper T., Reardon K.F. On-line monitoring of large cultivations of microalgae and cyanobacteria. Trends in Biotechnology, 2013, 31(7), 406–414. DOI →
- Park J.B.K., Craggs R.J., Shilton A.N. Wastewater treatment high rate algal ponds for biofuel production. Bioresource Technology, 2011, 102(1), 35–42. DOI →
- Ma X., et al. Microalgae as feed sources and feed additives for sustainable aquaculture. Reviews in Aquaculture, 2024, 16(2), 818–835. DOI →