Bloomo Cloud Service
Pilotage à distance et supervision en temps réel
Un service cloud de supervision et de pilotage à distance des unités Bloomo. Les données des capteurs IoT sont collectées et analysées en temps réel : l’état de fonctionnement est visible depuis n’importe où, avec pour objectif une exploitation stable et des coûts de maintenance réduits.
24h
Real-time Monitoring
Supervision en temps réel 24 h/24
∞
Remote Access
Accessible depuis n’importe où
↓
Unplanned Downtime
Moins d’arrêts imprévus grâce à la maintenance préventive (objectif)
Le système de pilotage au service d’une culture stable
La supervision continue et la détection d’anomalies par IA en périphérie visent à repérer tôt les signes d’effondrement de culture et de contamination, pour intervenir à temps. Des organismes entrent avec l’eau traitée : la contamination ne peut pas être totalement évitée. Les performances de la détection précoce sont évaluées en démonstration.
Bloomo Cloud surveille en continu les unités livrées et vise à repérer tôt les signes d’effondrement ou de contamination pour y répondre. L’IA en périphérie et l’exploitation à distance visent à réduire la présence de personnel sur site.
Fonctions clés
Supervision en temps réel
Real-time Dashboard
Température, pH, OD, turbidité, densité algale et autres données issues des capteurs IoT sont visualisées en temps réel sur un tableau de bord cloud : l’état de fonctionnement reste toujours sous les yeux.
- ✓Graphiques en temps réel des paramètres clés
- ✓Seuils d’alarme et notifications push
- ✓Analyse de tendance et génération de rapports à partir de l’historique
- ✓Gestion unifiée de plusieurs sites
Pilotage à distance et maintenance préventive
Remote Control & Predictive Maintenance
Ajustez les paramètres de culture et démarrez ou arrêtez les équipements à distance. Les anomalies des données d’exploitation servent à repérer les signes de panne, afin de réduire les arrêts non planifiés (performances de détection en cours d’évaluation).
- ✓Ajustement à distance des paramètres de culture
- ✓Détection par IA des signes précurseurs d’anomalie
- ✓Avis de maintenance périodique et gestion du planning
- ✓Enregistrement automatique de l’historique et des journaux de maintenance
Ce que cela apporte
Supervision à distance
Suivre l’état de fonctionnement en continu sans déplacement ; gérer plusieurs sites au même endroit
Alertes
Notification en cas d’anomalie détectée, pour limiter les incidents dus à une réaction tardive
Maintenance préventive
La maintenance préventive vise à réduire les réparations non planifiées et à limiter les coûts d’entretien
Exploitation des données
L’analyse des données accumulées aide à améliorer la culture
Les fondements scientifiques
Les technologies de culture de microalgues et d’épuration de l’eau qui sous-tendent Bloomo Cloud Service sont étayées par la littérature à comité de lecture ci-dessous. Les performances des couches de supervision à distance et de pilotage par IA sont évaluées lors de nos propres démonstrations et varient selon le site de déploiement.
References
- Mohsenpour S.F., Hennige S., Willoughby N., Adeloye A., Gutierrez T. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
- Goh P.S., et al. Microalgae-Enabled Wastewater Remediation and Nutrient Recovery through Membrane Photobioreactors: Recent Achievements and Future Perspective. Membranes, 2022, 12(11), 1094. DOI →
- Havlik I., Lindner P., Scheper T., Reardon K.F. On-line monitoring of large cultivations of microalgae and cyanobacteria. Trends in Biotechnology, 2013, 31(7), 406–414. DOI →
- Park J.B.K., Craggs R.J., Shilton A.N. Wastewater treatment high rate algal ponds for biofuel production. Bioresource Technology, 2011, 102(1), 35–42. DOI →
- Ma X., et al. Microalgae as feed sources and feed additives for sustainable aquaculture. Reviews in Aquaculture, 2024, 16(2), 818–835. DOI →
Parlons du déploiement de Bloomo Cloud Service
Contactez-nous pour les spécifications, une démonstration ou un devis.
Nous contacter →